从而节省了大量的人员和时间成本

2020-11-13 07:55

他先举了个广告程序化交易环节的例子。他解释道:“虽然有些研究者在ctr预估方面做了些尝试,但是我们评估下来,相当于杀鸡用牛刀,用深度学习提高的性能并不显著。这跟广告领域的特性相关。广告市场是一个巨大的、充满活力和不确定性的市场,定位主要依靠的是用户的行为数据。但是行为数据蕴含的规律性并不是很强,而且变化迅速。在传统技术上作调整和改良,反而可以达到好的性价比。我们的对比实验和在线测试已经有了很多验证。”

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据阮博士介绍,水滴实验室的研发人员100%拥有硕士以上学历,全部来自国内985或者海外高校。以前这些成员散落在一个大技术部里,研发力量分散。从去年开始,智子云把人工智能和数据挖掘方面的研发方面的力量汇聚在一处,用实验室的形式,打造未来创新的驱动器。

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当谈及深度学习技术时,

关于“水滴”名称的由来,阮备军博士说:“

但是“水滴”实际上是一个纯粹以人工智能应用为导向的技术研发部门,是人工智能技术和智子云产品之间的桥梁。阮博士解释说:“限于资源,我们不研究基础的理论和技术,但是会深入学习和理解它们,并尝试把它们加入到各类产品和应用中去,让应用更加自动化和智能化。所以,我们接收到的需求,往往与产品功能直接关联,特别实际,比如:能否让机器自动完成这个功能?可不可以让机器自动发现和纠正这些问题?“

阮博士说:“水滴实验室研究的是适合产品化的、性能和复杂度平衡的技术,不会盲目追赶技术潮流。深度学习不会让每个领域均能获益,必须寻找到创新和务实的平衡点。”

智子云是一家知名的大数据技术公司,在数据挖掘算法和人工智能应用领域有着十余年的积累,多项核心技术获得了国家发明专利。其中,智子云自主研发的全自动智能化营销平台opendsp和企业数据管理平台opendmp,凭借数据挖掘和人工智能的优势,在大数据应用和营销领域获得了良好的口碑和成绩,为数千家广告公司和品牌客户提供了优质的大数据技术服务。

dmp是支撑数字营销和广告的重要平台,提供人群数据的管理、分析和应用对接。阮博士认为,dmp不应该走类似数据仓库的道路,变得大而全,应该专注在终端应用,成为投入和直接产出成正比的平台。利用多年的数据挖掘自动化技术积累,水滴实验室面向dmp的标签化需求,研发了自动化标签技术和自动数据集成技术,在平台开发和运营方面,大幅度降低了对数据专家的依赖,从而节省了大量的人员和时间成本。

水滴实验室目前的研究重点放在市场营销和广告自动化领域。对此,阮博士阐述道:“用各类人工智能的技术(包括数据挖掘技术),让这个领域的产品和应用更加智能化起来,从而带来一些颠覆性东西,这是我们当前工作的中心。”这些研发工作会集中体现在智子云的两个主力产品opendsp和opendmp上。前者面向市场营销和广告流程,后者解决人群数据管理、分析和应用的自动化问题。

有两层含义。首先是与“智子”的名称一致,源于三体小说的中近似宇宙无敌的“水滴”武器;其次我们意在用“水滴石穿”来比喻包括数据挖掘技术在内的人工智能研究的长期性和困难性。”

阮博士说:“目前市场营销和广告在曝光交易阶段的自动化程度较高,opendsp在这方面的表现不错。我们正在以此为出发点,向其他阶段渗透人工智能技术,包括创意开发、活动规划和结案报告等。数字营销技术和平台的快速发展,已经让整个流程变得过于复杂和冗长,广告主和代理商需要花费大量资源熟悉和掌控这些技术和平台,从一定程度上增加了营销成本,甚至形成了某些难以跨越的技术壁垒。智能化和自动化能简化执行过程,把广告主和代理商从技术和繁琐的流程中解放出来。人工智能最终能把整个过程化繁为简,让数字营销变得更加轻松。”

在数字营销领域的其他环节,阮博士认为,可以用合适的深度学习技术加强传统技术的性能,从而减轻和替代部分人力。这些环节往往涉及自然语言和创意生成工作,是人工智能技术应用最少的地方,是自动化和智能化最难攻克的堡垒。阮博士告诉大家,“水滴实验室正在学习和研究一些前瞻性的人工智能技术,为类似的新应用,准备适用的工具箱和服务。”

针对opendsp,

阮博士把水滴实验室定位在“研究如何(用人工智能技术)让各类系统自主思考、决策和行动的部门”。虽然这个定位有点理论研究的意味,